AI (Artificial intelligence) là một thuật ngữ rất phổ biến trong thời đại công nghệ 4.0 hiện nay.Trí tuệ nhân tạo đang góp phần cải thiện chất lượng cuộc sống và nâng cao hiệu suất công việc, vậy thưc chất AI là gì? Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong đời sống như thế nào?
Hoặc đến sự hợp lưu đáng kinh ngạc của những đột phá gần đây về công nghệ, bao trùm nhiều lĩnh vực rộng lớn như trí tuệ nhân tạo (AI), công nghệ robot, internet kết nối vạn vật, xe tự hành, in 3D, công nghệ nano, công nghệ sinh …
Trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet vạn vật (IoT) đều là một trong những sáng tạo độc nhất, tuy nhiên, điều khiến chúng hấp dẫn hơn cả là nơi chúng hội tụ. Vì các ứng dụng của IoT và AI độc lập là rất thú vị, các trường hợp sử dụng của chúng có tiềm năng thậm chí còn rực rỡ hơn, theo như được chỉ ...
Công nghệ trí tuệ nhân tạo giúp dự báo chính xác năng suất và mức tiêu thụ năng lượng. Tháng Sáu 19 08:26 2023. Thay vì vài trăm nhà máy điện quy mô lớn, thì hàng triệu hệ thống lắp đặt năng lượng gió và năng lượng mặt trời sẽ …
Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (Machine learning) và Khoa học dữ liệu (Data Science) là 3 ngành có nhiều ứng dụng từ lưới điện thông minh đến hệ thống quản lý và dự đoán lỗi trong quá trình xây dựng, lắp đặt hệ thống sử …
Hiện nay, AI đang được ứng dụng trong nhiều lƿnh vực khoa học và đời sống, ... Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục (Artificial Intelligence in Education - AIEd) ra đời vào khoảng những nĕm 1970 [4] và tập trung nghiên cứu, phát triển và đánh giá phần
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo có tên EcoStruxure Resource Advisor Copilot trang bị cho các bộ phận năng lượng và phát triển bền vững khả năng phân tích dữ liệu, trực quan …
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để tiết kiệm năng lượng, giảm khí thải carbon. MTĐT ... AI đã đóng một vai trò quan trọng trong dự báo năng lượng tái tạo, điều hành lưới điện thông minh, điều phối nhu cầu và phân phối …
Nghe bài viết. K-means Clustering là một thuật toán phân cụm cổ điển và phổ biến, được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực của khoa học dữ liệu như phân loại khách hàng, xử lý ảnh, giảm chiều dữ liệu, và phát hiện outlier.Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về thuật toán K-means Clustering, cách hoạt ...
2. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào hoạt động dầu khí và khả năng áp dụng tại Việt Nam 2.1. AI hỗ trợ hoạt động dầu khí như thế nào? Trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ là một thuật toán, một …
Dữ liệu lớn (Big Data) và thuật toán AI (trí tuệ nhân tạo) là những công cụ hữu ích cho các tiện ích này. Ngoài phân tích và quản lý lưới điện, ứng dụng AI trong lĩnh vực …
Với sự phát triển vượt bậc của công nghệ, vũ khí được trang bị trong quân đội cũng trở nên tối ưu hơn với sức chiến đấu mạnh mẽ. Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo AI đã làm thay đổi đáng kể hình thái cũng như quy luật và phương thức tiến hành chiến tranh so với truyền thống. Khám phá ngay những thay ...
Việc xây dựng hạ tầng CNTT cho Trí tuệ Nhân tạo (AI) đòi hỏi những đánh giá kỹ lưỡng về nhu cầu lưu trữ, về hệ thống mạng và dữ liệu, kết hợp với việc lập kế hoạch một cách hoàn chỉnh và có chủ đích.. Hạ tầng cho AI không đơn giản như các hệ thống CNTT thông thường.
Điện gió, điện mặt trời sẽ ngày càng chiếm tỷ trọng cao trong tổng công suất hệ thống điện Việt Nam. Do đó, việc áp dụng Al (trí tuệ nhân tạo) để dự báo nguồn năng lượng này đóng vai trò quan trọng cho hệ thống.
Lưu trữ điện và công nghệ nâng cao hiệu suất nguồn năng lượng tái tạo Việt Nam. Với cam kết mạnh mẽ của Thủ tướng Chính phủ Việt Nam tại Hội nghị COP26: "Việt Nam sẽ đưa phát thải khí nhà kính về "0" ròng vào năm 2050", việc tăng tỷ lệ điện gió và mặt trời trong hệ thống nguồn điện cần ...
Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030 được Chính phủ ban hành với hy vọng tạo ra cú huých cho sự phát triển AI của Việt …
Những ứng dụng của trí tuệ nhân tạo vạn vật. ... bao gồm tiết kiệm năng lượng, ứng dụng trong nông nghiệp, giao thông, và vận tải. ... khuôn mặt và cảm xúc của con người cũng được sử dụng trong ngành bán lẻ để điều …
Nguồn: Internet Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong logistics Các ứng dụng của Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) trong ngành logistics rất đa dạng và có thể phân tích chi tiết như sau: Dự đoán và tối ưu hóa lộ trình vận chuyển Dự đoán giao thông: Sử dụng AI để dự đoán tình trạng giao thông và đề xuất lộ trình vận ...
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Trong ngành y tế ... Công nghệ trí tuệ nhân tạo có khả năng nắm bắt được những thông tin về các hoạt động sử dụng dịch vụ của khách hàng thông qua việc thu thập và phân tích dữ liệu để từ đó đưa ra các giải pháp tối ưu, hiệu quả ...
Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong sản xuất công nghiệp ... Dự trữ quá nhiều thường dẫn đến lãng phí và tỷ suất lợi nhuận thấp hơn. ... có thể được sử dụng để chọn các công thức phù hợp dẫn đến ít lãng phí nguyên liệu và năng lượng nhất. 8. Trí tuệ ...
Trí tuệ nhân tạo có khả năng tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và dự đoán nhu cầu năng lượng trong các hệ thống năng lượng sạch.
76 Journal of Science –Phu Yen University, No.28 (2021), 76-85 ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG NUÔI TRỒNG THỦY SẢN Võ Thị Thu Em*, Trần Thị Thanh Nga Trường Đại học Phú Yên Ngày nhận bài: 24/09/2021; Ngày nhận đăng: 26/10/2021 Tóm tắt Vi ệc ứng dụng trí tu nhân tạo trong phát triển thủy s ản, nhất là nuôi trồng y s n ở
Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về lợi ích, hạn chế và ví dụ ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục qua bài viết hôm nay. Với sức mạnh của AI, giáo viên và người học có thể tiếp cận rất nhiều tài nguyên giáo dục. Người học có thể tự quyết định và lựa chọn nguồn tài nguyên mình muốn.
Năng lượng hợp hạch (năng lượng nhiệt hạch) là năng lượng sinh ra trong phản ứng tổng hợp hạt nhân.Trong loại phản ứng này, hai hạt nhân nguyên tử nhẹ hợp nhất thành một hạt nặng và giải phóng năng lượng lớn. Cụm từ năng lượng nhiệt hạch được dùng nhiều để chỉ nguồn năng lượng điện phát ra ...
Thông tin kết quả thực hiện nhiệm vụ: Quản lý tài nguyên nước tổng hợp thông qua đối thoại song phương với sự tham gia của các bên để cung cấp và tái sử dụng nước quy mô nhỏ trong các lưu vực sông Danube và Mê Kông, mã số NĐT.103.SEA-EU/21 (30/08/2024); Thông tin về kết quả thực hiện nhiệm vụ KH&CN cấp ...
Các phương pháp trí tuệ nhân tạo thường được dùng trong các công trình nghiên cứu khoa học nhận thức (cognitive science), một ngành cố gắng tạo ra mô hình nhận thức của con người (việc này khác với các nghiên cứu Trí tuê nhân tạo, vì Trí tuê nhân tạo chỉ muốn tạo ra ...
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo theo lĩnh vực (AI Application field ): là việc sử dụng các kỹ thuật hoặc ứng dụng trí tuệ nhân tạo chức năng trong các lĩnh vực, ngành nghề cụ thể như giao thông vận tải, nông nghiệp, khoa …
Điểm đặc biệt của giải pháp này là ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trên nền tảng lưu trữ và truyền tải hình ảnh y tế (PACS). Trong bước đầu tiên, VinDr sẽ hỗ trợ hai chức năng: Chẩn đoán bệnh lý phổi trên ảnh X-quang lồng ngực và Chẩn đoán ung thư vú trên ảnh X-quang tuyến vú.
Trí tuệ nhân tạo trong năng lượng Quy mô thị trường dự kiến sẽ tăng 22.92 tỷ USD vào năm 2030, đạt tốc độ CAGR là 23.5%. ... vì các hệ thống AI thường yêu cầu khả năng lưu trữ và phần cứng máy tính mạnh mẽ để xử lý …
Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong ngành vận tải thông qua những phương tiện giao thông vận tải tự lái, đặc biệt là ô tô đã đem lại những lợi ích kinh tế đáng kể nhờ khả năng cắt giảm chi phí và hạn chế những rủi ro tai nạn giao thông những vấn đề gây
Họ cũng cần thông số để quyết định thời điểm sạc và xả thiết bị lưu trữ. Trong tất cả các ứng dụng này, trí tuệ nhân tạo đã được sử dụng để dự báo và tối ưu hóa dòng năng lượng. Dự báo thời tiết
Trí tuệ nhân tạo có khả năng tổ chức và lưu trữ lượng lớn dữ liệu. Đồng thời, công nghệ hiện đại này còn xác định được những xu hướng mới nhất, hashtag phổ biến và các yêu cầu khác nhau của người dùng.
Theo báo cáo của UNESCO (AI and education: Guidance for policy-makers, 2021), Quy mô thị trường cho trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục có giá trị 1,1 tỷ USD năm 2020, dự kiến sẽ tăng lên khoảng 6 tỷ USD vào năm 2024, tăng trưởng 445% chỉ trong 4 năm. AI cũng rất quan trọng đối với những nỗ lực của UNESCO, nhằm thực hiện ...
Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong logistics. Các ứng dụng của Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) trong ngành logistics rất đa dạng và có thể phân tích chi tiết như sau: ... Tối ưu hóa vị trí lưu trữ: Hệ thống AI hỗ trợ sắp xếp vị trí lưu trữ hàng hóa để tối ưu hóa không gian và ...
Theo báo cáo của UNESCO (AI and education: Guidance for policy-makers, 2021), Quy mô thị trường cho trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục có giá trị 1,1 tỷ USD năm 2020, dự kiến sẽ tăng lên khoảng 6 tỷ USD vào năm 2024, tăng trưởng 445% chỉ trong 4 năm. AI cũng rất quan trọng đối với những nỗ lực của UNESCO, nhằm thực hiện ...
Ứng dụng của tin học trong trí tuệ nhân tạo đã góp phần to lớn trong việc tạo ra những máy móc thông minh có khả năng hoạt động như con người. ... lưu trữ và xử lý thông tin của một hệ thống máy tính cụ thể hoặc trừu tượng. ... Ứng dụng tin học trong trí tuệ nhân ...